Anti-Hype & Reality Checks
What the headline promises — and what actually holds up.
The signature of aban news: holding AI claims against reality. These issues separate substance from marketing — so you decide on facts, not on LinkedIn noise.
In depth: the anti-hype filter in 60 seconds
Every week something is "the end of" or "the revolution for". Most of it is neither. You don't need to be an expert to separate substance from marketing — you just need five questions and a minute.
Five questions for any AI headline
- Who benefits from the claim? Someone raising a round or selling a product talks about "breakthroughs" differently than someone who has to work with them.
- Demo or production? A curated demo shows the best case. What's interesting is how something holds up on the third Tuesday with real, ugly data.
- Cherry-picked? An impressive example is one example, not proof. Ask for the average, not the highlight.
- Reproducible? Can others reproduce the result independently — or is there just the one viral screenshot?
- What does it really cost? Including setup, learning curve, rework and your time. "Saves 10 hours" is worthless if onboarding costs 40.
Investor deck vs. Tuesday morning
The biggest gap in the AI discourse runs between what announcements promise and what actually works on a normal workday. Keep that gap in mind and you make better decisions — and save yourself expensive mis-purchases others only regret months later.
Reading benchmarks without fooling yourself
Numbers look objective but are often optimised for the test. Always ask: who measured, against what, under which conditions — and does that match your use case? A top score in a lab test says little about your inbox.
The reading path — 10 issues on this topic
The analysis above, illustrated by concrete issues from the archive (in German), chronologically:
- Issue 001 · Montag, 1. Juni 2026 · 4 minChina zerlegt die PreislisteStart hereErster Montag. Wenn du das liest: danke, du bist dabei. Ich versprech dir: kein Feature-Geschwurbel, keine PR-Pressetexte abgeschrieben. Was dir diese Woche wirklich was bringt — sortiert. Und heute ist das vor allem eins: Geld. Wer KI in Production nutzt,…
- Issue 003 · Mittwoch, 3. Juni 2026 · 4 minMittwoch, Mitte der Woche. Heute eine kleinere Ausgabe — nicht aus News-Mangel, sondern weil eine Story die anderen erschlägt. Sam Altman und Dario Amodei haben diese Woche ihre eigenen Job-Apokalypse-Warnungen weggeräumt. Vier Wochen vor möglichen…
- Issue 006 · Montag, 8. Juni 2026 · 5 minZweite Woche. Wochenende war ruhig auf den Feeds — bis Anthropic Sonntagabend ein Update für Sonnet 4.6 nachgeschoben hat, das die Karten beim Thema Multi-Modal neu mischt. Plus: GPT-5 Vision macht jetzt OCR auf einem Niveau, das Acrobat-Abos angreift. Heute…
- Issue 008 · Mittwoch, 10. Juni 2026 · 5 minMittwoch. Seit drei Wochen schreibt jeder Newsletter, jedes Tech-Blog und jeder LinkedIn-Influencer über „Agentic AI" als das Thema 2026. Ich nutze seit zwölf Monaten verschiedene Agenten in Produktion und werde heute ehrlich sein: was davon Geld spart, was…
- Issue 011 · Montag, 15. Juni 2026 · 4 minMontag, Woche 3. Heute kein News-Recap, weil das Wochenende ruhig war — und weil eine Frage immer wieder kommt: „warum klingt der KI-Output auf Deutsch so amerikanisch?" Antwort: weil die meisten User Prompts in englischer Logik schreiben, auch wenn sie…
- Issue 013 · Mittwoch, 17. Juni 2026 · 4 minMittwoch. Seit der EU-Region-Eröffnung von Granola vor zwei Wochen läuft bei mir ein direkter Vergleich: Granola gegen tldv gegen Otter. Drei AI-Notes-Apps, dieselben Calls, drei Wochen ehrlicher Test. Heute das Verdict — plus, was am Ende wirklich den…
- Issue 016 · Montag, 22. Juni 2026 · 4 minWochenstart. Das Wochenende war ruhiger als üblich — keine großen Modell-Drops, keine 100-Mio-Runden. Genau deshalb sind die News interessant, die kamen: alle ziehen in eine Richtung. KI wird messbarer. Was du diese Woche im Blick haben solltest, sortiert…
- Issue 018 · Mittwoch, 24. Juni 2026 · 4 minDrei Wochen lang hab ich versucht, ehrlich zu sein über „Vibe-Coding" — also: per Prompt eine App rotzen, ohne den Code zu verstehen. Drei Wochen, vier Projekte, zwei zerschossene Prototypen. Heute der ungeschönte Bericht. Wenn du selbst nicht codest, ist das…
- Issue 021 · Montag, 29. Juni 2026 · 4 minDrei Mails diese Woche zur selben Frage: „Aban, ich bin Solopreneur in Zürich, zahle 220 € im Monat für KI-Tools — was geht davon in die Steuererklärung?" Antwort ist nicht so kompliziert wie befürchtet — aber es gibt drei Fallstricke. Heute der ehrliche…
- Issue 023 · Mittwoch, 1. Juli 2026 · 4 minHalbjahres-Wechsel. Heute keine News, sondern ein Thema, das ich seit drei Wochen sortiere: Die Behauptung „KI ersetzt jetzt Mitarbeiter im großen Stil". Drei aktuelle Studien haben harte Zahlen, die viel weniger dramatisch sind als die Schlagzeilen. Aber…
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Frequently asked questions
How do I spot AI hype?
Five questions: who benefits from the claim? Demo or production? Cherry-picked? Reproducible? What does it really cost, including your time? That separates substance from marketing in 60 seconds.
Can I trust AI benchmarks?
With caution. Numbers are often optimised for the test. Ask: who measured, against what, under which conditions — and does it match your use case?
Isn't scepticism just pessimism?
No. It's about saving your attention and money for what truly proves itself — instead of chasing every headline.
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