KI-Tools machen erfahrene Entwickler massiv (oft „10x") produktiver.

Behauptet von: KI-Tool-Marketing und unzählige Produktivitäts-Threads

Der Hype

Überall liest man, KI-Coding-Tools würden die Arbeit von Entwicklern dramatisch beschleunigen — „10x", „doppelt so schnell", „nie wieder ohne". Meist als Gefühl, selten gemessen.

Die Realität

Eine randomisierte Studie (METR, 2025) hat genau das gemessen: 16 erfahrene Open-Source-Entwickler, eigene große Codebases. Mit KI-Tools brauchten sie im Schnitt rund 19 % LÄNGER — obwohl sie hinterher schätzten, etwa 20 % schneller gewesen zu sein. Ein Großteil der Zeit ging fürs Prüfen und Korrigieren unzuverlässiger KI-Ausgaben drauf.

Aban-Einordnung

Das heißt nicht, dass KI beim Coden nutzlos ist — bei fremden Sprachen, Boilerplate oder Prototypen kann sie helfen. Aber in vertrautem, komplexem Code ist „schneller" oft eine Illusion. Verlass dich auf gemessene Zeit, nicht aufs Bauchgefühl.

Quellen

METR (2025): Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity (randomisierte Studie)

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